Middle School AI Enablement · 教师快速入口

让 AI 支持中学的深度学习与专业判断

初中、高中分开检索,按学科直接进入;课程统一留下目标、AI辅助点、教师复核、学生过程和结果反思五段证据。

按学科快速进入

一个学科,初中和高中两个入口

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道德与法治 / 思政初中高中
信息科技初中高中

岗位框架

中学专版的四类角色

围绕“治理者—组织者—教师—学生支持者”组织学习,不把 AI 使用熟练度等同于教师专业水平。

校长 / 分管领导

负责学校战略、平台与工具准入、数据安全、预算和评价机制。

教务 / 教研管理者

负责年级与学科场景地图、教研流程、课例审查和教师发展。

学科教师

负责深度备课、作业评价、实验/项目设计、学术诚信与课堂证据。

班主任 / 生涯指导

负责学生使用边界、学习规划、家校沟通和个体支持的专业判断。

场景框架

先从八类高频任务进入

深度备课概念拆解、先备学情、问题链与差异化任务
作业与评价量规、反馈、订正、错因与形成性证据
实验与探究假设、变量、数据、证据和结果表达
项目化学习真实问题、角色分工、过程记录和成果答辩
学科教研课例、同伴互评、资源共建与知识库
学生 AI 素养事实核验、提示、版权、隐私、偏见与学术诚信
生涯与升学信息整理、方案比较、个体目标与人工确认
年级与家校年级协作、家长说明、风险沟通与支持网络

课程与推进

每个中学案例都要留下五段证据

01

目标与学情

学生要理解、练习或解决什么?

02

AI 辅助点

AI 进入准备、生成、分析还是反馈?

03

专业复核

教师核验事实、难度、偏见和版权。

04

学生过程

学生如何提问、验证、修改和署名?

05

结果与反思

用作品、表现、反馈和复盘证明迁移。

已有课程已归位 · 证据持续补齐

中学专版的内容接入顺序

先接入教师主导、学生过程可观察、证据可留痕的场景,再逐步开放学生在明确规则下的 AI 辅助学习。

  • 已接入:初中、高中各 10 个学科跟做营,以及班主任、德育、教科研和学校治理课程
  • 继续补齐:教材版本、课次、实验/项目步骤、学生作品和评价证据
  • 后续扩展:研究性学习、学术诚信、生涯发展和区域示范案例