幼儿不注册、不独立登录
不让幼儿与开放大模型进行无成人监管的自由对话。
Kindergarten AI Enablement · 研究报告落地版
让 AI 帮成人做得更好，让幼儿继续真实地玩、问、动手
一套给园长、中层干部和普通教师的岗位分层课程与学校推进流程。以儿童利益优先为边界，以真实园务问题为入口，完成从“想用 AI”到“安全、可评估地用起来”。
低屏 / 无屏优先
教师最终审核
数据最小化
小步试点再推广
先立规矩，再上工具
园内 AI 应用五条红线
所有课程、试点和资源发布都先过安全检查；任何一条不满足，就暂停处理并回到人工判断。
不上传可识别幼儿信息
姓名、照片、原声、视频、健康信息、家庭情况和行为画像默认不进公共模型。
AI 不做诊断和定级
不得独立进行发展定级、风险贴标签、教师绩效评价或家长投诉处置。
生成内容必须复核
教案、图片、故事、观察结论和家长通知，均由教师或管理者确认后使用。
每次使用都回答三问
是否改善儿童体验？是否减少无效劳动？是否存在不可接受的安全风险？
共同底座
六个设计原则，贯穿每一个岗位
儿童利益优先
每个案例同时审查儿童发展、游戏价值、师幼互动和数据安全。
教师专业主导
AI 提建议，教师做决定；保留观察、关系和教育判断。
岗位分层
园长学战略治理，中层学教研推广，教师学活动设计与实际操作。
场景驱动
所有训练都来自真实园务任务，不做脱离业务的纯技术演示。
数据最小化
默认使用虚拟、公开或脱敏数据；真实儿童数据须审批。
过程改进
看试用、观察、复盘和改进证据，不用作品数量替代质量。
工具中立
训练任务分析、提示、审核与迭代，不绑定单一厂商。
公平普惠
同步提供低设备、低成本与离线活动方案，避免新的数字鸿沟。
岗位分层课程
三条学习路径，对应三类园所责任
三类岗位先完成约 12 小时共学模块，再进入各自的岗位主线；每条主线都以“作品 + 试点 + 复盘”结业。
战略与治理
园长
从“会用工具”升级为能判断价值、组织教师和承担治理责任。
完整课程：52 小时
- AI 战略、政策与园所发展规划
- 工具白名单、数据分级与供应商评审
- 教师发展机制、预算与变革沟通
- 试点章程、风险台账与事件处置
- 儿童体验、工作量与保教质量证据
结业成果一份 AI 发展规划 + 一套治理制度 + 一项流程改造 + 一个持续六周的试点项目
教研与推广
中层干部
把园长的战略变成可执行的教研流程、课例标准和团队支持。
完整课程：54 小时
- 园本场景地图与优先级排序
- 提示词档案、知识库和资源包
- AI 支持的教研流程与示范课例
- 内容安全、隐私与版权审核
- 种子教师辅导、互评与推广
结业成果20 条验证提示词 + 2 份示范课例 + 1 个园本知识库/资源包 + 1 场公开教研
活动与反思
普通教师
用 AI 减少重复劳动，但把游戏、运动、交往和真实材料放回活动中心。
完整课程：60 小时
- 幼儿教师 AI 常识与提示词入门
- 游戏、探究和多模态资源设计
- 脱敏观察记录、证据链与反思
- 家园沟通与日常文书减负
- 无屏/低屏 AI 启蒙与包容教育
结业成果3 份活动方案 + 2 项多模态资源 + 1 份脱敏观察分析 + 1 项六周班级微实践
四类课程卡
园长、项目、教师、案例，各有一条最快入口
研究报告先拆成四种使用方式：领导可以自学决策，园所可以拿项目启动，教师可以跟着任务做，教研组可以直接取案例。
共同学时
先统一语言，再进入岗位实战
建议所有成员共同完成约 12 小时：AI 基础、儿童权益、伦理安全和工具规范，形成统一红线、白名单与输出审核标准。
2h
共学
共学
幼儿园 AI 共同认知
AI 能做什么、不能做什么；把技术期待放回儿童发展与教师专业。
成果：个人应用清单 + 前测3h
共学
共学
儿童权益、伦理与数据安全
理解敏感个人信息、最小必要、授权同意、内容标识与事件处置。
成果：园内红线测验 + 数据分类卡4h
共学
共学
工具白名单与输出审核
按文本、办公、多模态、知识库、数据看板和审核工具分层准入。
成果：工具评审表 + 审核清单3h
共学
共学
真实场景地图与小步试点
从公开资料、无儿童数据的方案初稿和会议纪要等低风险场景启动。
成果：园所场景优先级图 + 试点候选题教师跟做课程
六项任务，完成一轮可见的专业迁移
每项任务都规定 AI 的辅助点、教师的审核点和回到真实活动后的观察证据。
01
4h
4h
幼儿教师必备 AI 常识
区分事实、生成内容和专业判断，建立个人应用清单。
产出：前后测 + 个人应用清单02
6h
6h
幼儿园工作提示词入门
为活动方案、材料清单、家长通知和反思问题写出结构化提示。
产出：15 条个人提示模板03
8h
8h
AI 辅助游戏与探究活动
从儿童兴趣和真实问题出发，让 AI 退到备课幕后。
产出：3 份活动方案04
8h
8h
AI 绘本与多模态资源
审核语言、画面、科学事实、版权和年龄适宜性。
产出：2 项多模态资源05
6h
6h
脱敏观察记录与反思
把事实与解释分开，让 AI 提供多个假设而不是越界诊断。
产出：1 份观察分析 + 3 条支持策略06
4h
4h
日常文书与家园沟通
用 AI 生成初稿，教师核验事实、时间、要求和语气。
产出：双版本家长通知 + 时间对比学校整体推进流程
24 周标准实践版：六个阶段形成闭环
每个阶段都有负责人、可见产出和“是否继续”的决策点；先在小范围验证，再分批推广。
诊断与立项
盘点教师痛点、设备条件、工具现状和数据流；确定项目负责人。
产出：基线测评、项目章程、风险台账
共同认知
全员完成 AI 素养、儿童权益、伦理安全与工具白名单共学。
产出：红线公约、白名单、审核表
岗位分层实训
园长、中层、教师分别进入战略治理、教研推广和活动反思主线。
产出：规划初稿、提示词档案、活动方案
低风险试点
优先试公开资料检索、无儿童数据方案、材料清单和会议纪要。
产出：1 个场景试用记录 + 人工修改证据
六周班级微实践
教师把 AI 建议转回真实材料、动作、表达和同伴互动，持续观察。
产出：儿童反应、家长反馈、迭代版本
评估与推广
用六维量规和数据看板复盘；园长决定保留、调整或退出。
产出：园本案例库、评估报告、推广清单
按时间和预算选版本
12 / 24 / 36 周三种实施节奏
核心启动版
适合时间紧、预算有限的园所。
- 共学 12h
- 园长 24h / 中层 28h / 教师 32h
- 完成制度红线与一个低风险试点
标准实践版 推荐
适合园所集团、区域培训和希望沉淀园本成果的团队。
- 按完整岗位课程实施
- 六周班级微实践 + 专家评审
- 形成规划、制度、案例库和评估机制
深度示范版
适合名园长工作室、区域示范园和课题项目。
- 标准版加驻园辅导
- 跨园教研与行动研究
- 产出可复制课程包和示范案例
工具与场景治理
从“能不能用”转向“在哪些条件下用”
工具中立，但准入条件不变：合规、可控、可删除、可审核、能退出。
优先试点 · 低风险
不含儿童可识别数据，输出由成人审核。
- 公开政策与资料检索
- 活动方案初稿、材料清单
- 教师培训资源与会议纪要初稿
- 园本制度问答与模板改写
谨慎试点 · 需审批
涉及多模态、儿童内容或对外发布，须增加审核和标识。
- AI 绘本、图片、音频和宣传视频
- 脱敏观察记录的多假设整理
- 家长通知双版本生成
- 私有知识库和园本智能体
暂不采用 · 高风险
不让 AI 替代儿童诊断、教育判断和关系工作。
- 上传真实幼儿照片、原声或视频
- 发展定级、风险预测和标签画像
- 自动家长评语、投诉处置或绩效评价
- 智能安防联动与无成人监管对话
成效评估
不只看“生成了多少”，而是看有没有变好
培训前后测、作品量规、课堂观察、时间记录和事件日志共同组成证据链。
首轮可直接开课的案例
把 AI 退到幕后，把儿童放回现场
“AI 会犯错吗”无屏活动
教师准备正确/错误分类卡，幼儿找错、解释、讨论，教师只做短时演示；不让幼儿注册或上传照片。
彩色积木创想
幼儿先自由搭建并讲述，教师脱敏记录原话，AI 课后生成分镜草图，次日由幼儿选择、修改或否定。
影子侦探科学探究
AI 只整理教师的探究路径建议；幼儿到户外测量、比较、验证，再用证据修正预测。
学校从今天开始的三个动作
把这张专版当作园内启动会的第一张工作台，先做小而确定的动作。
- 园长：任命项目负责人，完成工具与数据现状盘点
- 中层：选 1 个低风险场景和 3—5 名种子教师，建立周复盘
- 教师：带着一个真实问题参加共学，不上传任何可识别幼儿信息