School AI Enablement · 总入口

一所学校,三类学段,一套可持续的 AI 能力系统

这里是 zhaotongxue.vip 的学校 AI 赋能总入口。先按幼儿园、小学、中学进入对应专版,再沿着“治理—课程—试点—资源—评估”五步,把 AI 变成学校自己的工作方式。

按身份快速进入

学校领导谈合作,教师直接找资源

同一套内容用两种入口组织:B 端先看方案、周期、交付和评估;教师先选学段、学科和真实任务。

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三类专版

再进入对应学段的完整框架

每个专版逐步补齐岗位分层、课程地图、学校路线、案例库、资源包、工具规范和评估量规。

幼儿园 AI 专版

儿童利益优先,成人使用 AI,低屏/无屏与真实活动为主体。

  • 园长 / 中层 / 教师三层课程
  • 12 / 24 / 36 周学校推进路线
  • 儿童数据红线、工具白名单、六周班级微实践
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小学 AI 专版

围绕学科教学、作业评价、班级管理和教师成长搭建任务型课程。

  • 校长 / 中层 / 学科教师 / 班主任角色
  • 课堂、作业、教研、家校沟通场景
  • 学科案例、学生使用边界与教师审核
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中学 AI 专版

面向学科深度学习、评价改革、研究性学习和升学发展。

  • 学校治理、年级管理、学科教研与学生指导
  • 备课、作业、实验、项目和生涯场景
  • 学术诚信、数据安全、分层任务与证据评价
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统一骨架

所有学段共用的五步推进框架

不同学段的内容会变,学校推进的基本动作不变;这让集团园、教育集团和区域项目可以共用管理语言。

01 / 诊断

看真实问题

盘点岗位痛点、数据流、设备、工具和现有成果,形成基线。

02 / 治理

先定边界

建立工具白名单、数据规范、人工审核、标识与事件处置流程。

03 / 分层

按岗位学

管理者学战略,中层学教研,教师学任务与活动,学生边界另设。

04 / 试点

小步验证

选择低风险、高频、可观察的场景,记录时间、质量、体验和风险。

05 / 迭代

形成资产

将有效流程沉淀为课程、案例、资源包、知识库和持续研修机制。

统一交付物

每个专版最终都要回答这六件事

课程地图谁学、学什么、用多少时间、交什么成果
场景清单哪些任务优先,哪些任务谨慎,哪些任务暂不采用
治理制度白名单、数据、审核、标识、事件处置和退出机制
实践案例目标—提示—输出—人工修改—现场证据—复盘
资源中心模板、课件、清单、录屏、提示词和园/校本知识库
评估看板知识、作品、迁移、效率、儿童/学生体验与安全
框架已搭建 · 首批 50+ 项资源已编目

现有课程先归位,新内容按同一标准持续进入

正式课程库已盘点出学校领导、教师通识、班主任、教科研、办公减负和 30 个学科跟做营。接下来不是重做课程,而是逐项补齐学段、角色、任务、证据和安全审核字段。

  • 第一批:把已上线课程接入资源总库和学段专版
  • 第二批:从本机与 iCloud 课程成品中核验可公开内容、去重并补齐课程卡
  • 第三批:建立学校项目案例、学习证据和持续更新记录